"초거대 AI(인공지능) 시대"
MS의 빌 게이츠 창업자가 최근 AI가 주목되는 상황을 ‘대항해 시대’에 빗대어 한 표현입니다. 그는 “AI는 우리 세상을 근본적으로 바꿀 것”이라고 강조했습니다. 초거대 AI 개념은 무엇일까요? 초거대 인공지능은 GPT-3.5/4와 같은 대규모 언어 모델을 기반으로 한 AI 시스템을 말합니다. 이런 인공지능은 놀랄 만큼 많은 양의 데이터와 복잡한 알고리즘을 사용하여 자연어 이해, 대화, 응답 생성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 초거대 인공지능은 일상 대화에서부터 전문적인 도메인까지 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
주요 특징으로는 다음과 같은 요소들이 있습니다:
- 거대한 규모: 초거대 인공지능은 수십억 개 이상의 매개 변수로 구성되어 있습니다. 이는 대량의 데이터를 학습하고 이해하는 능력을 갖춘 것을 의미합니다.
- 창의성과 응용력: 초거대 인공지능은 예상치 못한 상황에서도 창의적인 해결책을 제시할 수 있습니다. 문제를 분석하고 다양한 관점에서 접근하는 능력을 가지고 있습니다.
- 자기 학습 능력: 초거대 인공지능은 지속적으로 학습하고 발전할 수 있습니다. 새로운 데이터와 경험을 통해 더 정교한 모델로 업데이트됩니다.
- 다양한 응용 분야: 초거대 인공지능은 자연어 처리, 기계 번역, 진단, 예측 분석, 창작 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
가. 의료 분야에서의 활용
초거대 인공지능은 의료 분야에서 많은 도움을 줄 수 있습니다. 의료 기록, 진단 결과, 증상 등과 같은 데이터를 분석하여 질병의 조기 진단, 효과적인 치료 방법, 개인 맞춤형 치료 등을 제안할 수 있습니다. 또한 의료 전문가들에게 의견과 지원을 제공하여 의료 서비스의 효율성을 높일 수 있습니다.
나. 교육 분야에서의 혁신
초거대 인공지능은 교육 분야에서도 혁신을 가져올 수 있습니다. 개별 학습자의 수준과 요구 사항에 맞춰 맞춤형 교육을 제공할 수 있으며, 학습자들의 질문에 정확하고 상세하게 응답할 수 있습니다. 또한 학습자들의 학습 과정을 추적하고 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
다. 연구와 개발 분야에서의 협업
초거대 인공지능은 과학 연구와 개발 분야에서 협업 도구로서도 활용될 수 있습니다. 연구자들은 초거대 인공지능을 사용하여 데이터 분석, 문헌 조사, 실험 설계 등을 지원받을 수 있습니다. 이는 연구의 속도와 효율성을 높일 수 있고, 새로운 발견과 혁신을 이끌어낼 수 있습니다.
© hiteshchoudhary, 출처 Unsplash
하지만 이러한 초거대 인공지능은 많은 잠재력을 가지고 있지만, 몇 가지 도전 과제들이 존재합니다. 그 도전 과제들은 다음과 같습니다.
1. 데이터 편향과 신뢰성: 초거대 인공지능은 대량의 데이터를 학습하므로, 입력 데이터의 품질과 다양성이 매우 중요합니다. 그러나 데이터 셋이 특정 집단이나 관점에 편향될 수 있으며, 이는 인공지능의 결정과 응답에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 특정 인종이나 성별에 대한 편견이 반영될 수 있습니다. 데이터 편향은 공정성과 차별 없는 결과를 얻기 위해 극복되어야 합니다. 또한, 인공지능이 생성한 정보의 신뢰성과 정확성에 대한 문제도 중요한 과제입니다
2. 개인 정보 보호와 윤리 문제: 초거대 인공지능은 대규모 데이터를 처리하고 개인 정보에 접근합니다. 이는 개인 정보 보호와 관련된 문제를 야기할 수 있습니다. 인공지능이 개인 정보를 오용하거나 불법적으로 사용하는 것을 방지하기 위해 강력한 보안 및 개인 정보 보호 방법이 필요합니다. 또한, 인공지능의 활용은 윤리적인 측면에서도 신중한 고려가 필요합니다. 인공지능의 의사 결정이 공정하고 윤리적인지 확인하고, 개인의 자유와 권리를 존중해야 합니
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3. 기술적 제한과 안전성: 초거대 인공지능은 많은 계산 리소스와 전력을 필요로 합니다. 현재의 기술적 제한으로 인해 초거대 인공지능을 개발하고 구현하는 것은 여전히 도전적인 과제입니다. 또한, 인공지능의 안전성 문제도 중요한 이슈입니다. 인공지능의 의도를 완전히 이해하지 못하거나 예상치 못한 행동을 보일 수 있으며, 이로 인해 예기치 않은 결과나 부작용이 발생할 수 있습니다. 따라서, 안전한 인공지능 시스템을 설계하고 개발하기 위해 연구와 노력이 계속되고 있습니다.
4. 인간과의 상호 작용과 커뮤니케이션: 초거대 인공지능이 사람들과 원활하게 상호 작용하고 커뮤니케이션할 수 있는 능력도 도전 과제입니다. 인간과 자연스럽고 의미 있는 대화를 나누고, 인간의 의도와 요구를 정확히 이해하고 반영하는 것은 어려운 과제입니다. 실시간 상황에 적절하게 대응하고 감정적인 요소를 이해하며, 감정적 지능과 사회적 상식을 갖춘 인공지능을 개발하는 것이 목표입니다.
생성형 AI 기술은 정치, 경제, 산업, 사회, 문화, 교육, 법률, 의료 등 우리의 삶 전반 속으로 들어와 큰 변화를 이끌어 낼 것으로 예상됩니다. 이러한 우리의 삶 속에 들어온 생성형 AI의 데이터는 결국 데이터 주권이라는 이슈가 글로벌적으로 부각될 것입니다.
한국에서 생산된 데이터가 해외의 거대 IT기업의 데이터가 됨으로써 이로 인한 부가가치 유출 및 생성형 AI 모델의 데이터 가치에 대한 배당 즉 '데이터 배당' 시스템 도입 여부가 국가경쟁력의 근간이 될 것입니다. 자칫 이 기회를 놓치면 디지털 개발도상국으로 전락할 가능성이 높습니다. 앞으로 국제질서 패권의 주도권은 초거대 AI를 보유하고 있는 국가와 아닌 국가로 구분될 것이며, 그 초거대 AI는 데이터 배당 시스템의 플랫폼이 될 것입니다. 우리는 이러한 초거대 AI시대 이것을 능동적으로 활용할수 있는 능력을 빌드업 해야 할것입니다.
【비지트는 IT 융합 공학박사이자 4차 산업혁명 시대의 미래 전략가/유튜브 인플루언서/정보 통합학 마스터로 개인과 기업의 미래 가치 향상에 힘쓰고 있습니다. '챗GPT 질문이 돈이 되는 세상' 의 저자이며, 한국콘텐츠진흥원에서 전문 평가위원과 한국과학창의재단에서 전문가를 역임하고 있습니다. 챗GPT 강연은 물론 디지털 시대를 대비한 강연, 커리어 컨설팅, 기업전략 컨설팅 등 미래 가치를 높이는 데 힘쓰고 있는 종합 컨설팅 Firm입니다】
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