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취준생을 위한 자기소개서 작성법 | 커리어 리프레이밍 전문가의 자소서 처방

나의 자기소개서는 왜 자꾸 서류에서 광탈될까요?취업 특강이 끝나면 꼭 나오는 질문입니다. 흔히 볼 수 있는 자소서 팁을 보면 대부분 비슷한 진단을 내립니다. 두괄식으로 써라. 소제목을 달아라. 회사 리서치를 해라. 다 맞는 말습니다만, 이것만으로는 부족합니다. 대부분의 지원자가 오픈되어 있고 자주 듣는 팁으로 그렇게 준비하고 작성하고 있고, AI에게 맡겨 두괄식에 소제목까지 달린 매끄러운 자소서가 몇 초 만에 나오거든요. 하지만, 자기소개서를 보는 입장에서는 모두가 대동소이하다는 것입니다. 비지트의 공동대표이자 AI 리터러시 전문가인 전상훈 박사는 그동안 커리어 리프레이밍 상담을 해 오면서, 그리고 면접위원·평가위원으로 지원 서류를 읽는 자리에 앉아 보면서 한 가지를 확신하게 됐습니다. 서류에서 떨어지는..

AI 디지털 리터러시 강연 후기 | 최서연 박사 특강, 도서 '10대를 위한 진짜를 보는 눈' 저자

▶ 핵심 요약AI 리터러시 전문가인 최서연 박사의 특강AI 시대, 책임감 있는 디지털 리더라는 주제로 고등학생 대상으로 가짜와 알고리즘에 속지 않고 진짜를 보는 눈을 가진 디지털 리더로 성장하기 2026년 9월 4일에 최서연 박사가 진행한 AI 리터러시 특강은 동작관악교육지원청에서 준비한 독서의 달, 디지털 시대 저자와의 만남 행사로 남강고등학교에서 진행되었습니다. 단 두 곳의 학교만 진행되는데, 지난 번 소개했던 서울영상과 남강고등학교가 선정되었죠. AI 리터러시 특강은 어떤 내용을 담았나요? 약 2시간 동안의 강연은 AI 리터러시 미디어 리터러시를 넘는 MDDAI (엠다이) 리터러시 개념을 이해하고 디지털 세상에서의 자신의 위치를 파악할 수 있도록 했습니다. 가짜와 진짜를 구분하는 방법론적인 것 뿐만..

AI _강연 강의 2026.10.08

[AI 시대, 대학생 취업 전략 세우는 법] 커리어 리프레이밍과 미래 준비

남서울대학교 컴퓨터소프트웨어학과 취업 특강 날짜: 2026년 9월 30일 (수) 11:00장소: 남서울대학교대상: 대학생 (취업 준비생)강사: 전상훈 박사 (공학박사 · 미래전략가, 면접위원, 비지트 BeGT 공동대표)제목: AI 시대, 취업전략 내용: 커리어 리프레이밍과 나의 미래와 취업 준비하기 (채용 시장 읽기, 달라지는 면접, 중견기업 취업전략 등) 주제도서: 『AI, 질문이 직업이 되는 세상』 (2024 세종도서) 미래전략가 전상훈 박사가 남서울대학교에서 취업특강을 진행했습니다. 강의 주제는 AI 시대, 취업전략입니다. 채용 시장이 소수 선발과 수시채용으로 바뀌고 면접장에서도 AI를 사용하는 시대가 되었습니다. 이런 변화 속에서 대학생이 취업준비생으로 대기업이나 중견기업에 입사하기 위해서는 ..

AI _강연 강의 2026.10.01

AI 시대의 핵심역량이란 | 프롬프트보다 판단과 검증력, IBM 글로벌 조사

핵심요약AI 시대의 핵심 역량은 프롬프트보다 판단과 검증AI를 잘 쓰는 사람보다 AI의 답을 검증하는 사람이 필요하다AI가 똑똑해질수록 사람의 판단력이 더 중요해진다AI 활용의 핵심은 질문보다 검증과 책임 기업이 원하는 AI 인재, 답을 잘 받는 사람보다 잘 판단하는 사람 AI를 잘 활용하는 사람이라고 하면 보통 프롬프트를 잘 쓰거나 새로운 AI 기능을 빠르게 익히는 사람을 먼저 떠올리게 됩니다. 그런데 현지시간인 지난 9월 21일 IBM이 공개한 글로벌 조사에서는 기업이 바라보는 AI 역량이 조금 다르게 나타났습니다. IBM 기업가치연구소(IBV)는 올해 4월부터 6월까지 21개 지역의 최고인사책임자(CHRO)와 인사담당 고위 임원 1,500명, 28개국의 정규직 직원 8,800명을 대상으로 AI 도..

AI _생존 전략 2026.10.01

AI 연구자들이 AI를 두려워하기 시작 | 연구자들의 번아웃이 던지는 질문

1. FT가 보도한 AI 연구자들의 정신적 부담 2. 왜 다른 기술기업과 조금 다른가 3. ‘내가 만드는 기술이 위험할 수 있다’는 감정 4. 속도 경쟁과 조직의 의사결정 5. AI 시대 리더십에서 새롭게 등장한 문제 AI의 위험을 이야기하는 분위기가 달라지고 있습니다. AI를 외부에서 비판하는 사람들이 아니라 실제로 AI 모델을 만들고 안전성을 검사하는 연구자들 가운데 일부가 자신이 개발하는 기술이 사회에 미칠 영향을 걱정하며 상당한 스트레스와 번아웃을 겪고 있다는 보도인데요, 기술이 너무 빨리 발전하면서 이제는 AI를 만드는 조직 안에서도 속도와 책임을 둘러싼 긴장이 나타나고 있습니다. 1. 왜 AI 안전을 연구하는 사람들이 힘들어하고 있나요? Financial Times (이하 FT) 는..

시사 및 칼럼 2026.09.30
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