안녕하세요 비지트입니다.
데이터 경제가 도래하고 데이터 이용 없이 기업의 생존이 어려워지는 환경이 되면서 데이터 사이언스의 입지는 높아지고 있습니다. 그래서 관련 전공자가 아닌 비전공자들이 이 분야로의 진입을 꾀하려 하는 분들이 증가하고 있는 상황이지요. 하지만, 데이터 분석이든, 사이언스든 이 분야로의 진입이 그리 쉬운 것만은 아닙니다. 데이터를 다루는 다양한 기술만이 아니라, 컴퓨팅 사고나 데이터적 사고력에 정보융합 능력까지 빌드업이 되어야 굳건한 데이터 사이언스 자리에 매김 할 수 있는 것이 현실입니다.
그래서 이 분야의 석사 과정 준비를 위한 Pathway를 제공해서 기초를 탄탄히 다진 후 본 과정을 진행하는 프로세스로 진행하는 학교들이 늘어나고 있습니다. 물론, pathway 진학도 비전공자들이 아무런 Quantative 한 배경 없이 입학하기가 쉽지 않습니다. 그런데, 앨라배마에서는 보기 드문 비전공자 트랙의 Pathway를 제공하여 데이터 분야로의 진입을 가능하게 하는 과정을 제공하고 있습니다.
디지털 트랜스포메이션 시대 비즈니스에 영향을 미치는 데이터를 분석할 수 있도록 준비하는 것을 목표를 하고 있는데요, UAB 컴퓨터 사이언스 동문은 100 % 고용률을 보일 만큼 그 실력을 인정받고 있습니다. 컴퓨터 사이언스 졸업생들은 아메리칸 항공, AT&T, 보잉, 구글, 혼다, IBM, 인텔, 마이크로소프트, 유나이티드 항공과 같은 회사에서 일을 하고 있습니다.
학생들은 한 학기나 3개의 학기로 구성된 패스웨이 프로그램 중에서 자신에게 기간을 선택하고, 패스웨이 조건부 입학 기준을 성공적으로 완료, 필요한 모든 입학 자격 증명을 제출하면 전원 UAB에 입학할 수 있습니다. 전 세계 매우 드물게 비전공자에게 데이터 사이언스 전공 준비과정을 제공하고 있는데요, 정리하면 패스웨이 3학기 + 정규과정 2년으로 구성이 됩니다.
Semester 1:
ELI English Language Course *3
ELI English Language Course *3
MA 125Calculus I4
CS 103/LIntro to CS in Python with Lab4
Total 14
Semester 2:
ELI English Language Course *3
MA 126Calculus II4
CS 203Object Oriented Programming4
CS 250Discrete Structures3
Total 14
Semester 3:
ELI 405Academic Success & Research Skills for International Students *3
CS XXX Computer Science Major Course3-4
MA 260Introduction to Linear Algebra3
CS 303Data Structures and Algorithms3
CS 355/555Probability and Statistics in CS3
Total 15-16
<석사 본과정>
CS 667: Machine Learning
CS 510: Database Application Development or CS 610: Database Systems
CS 685: Foundation of Data Science
CS 652: Advanced Algorithms and Applications
Program electives include the other CS graduate courses such as big data computing, data mining, natural language processing, deep learning, data visualization, high-performance computing and computer security courses, and approved non-CS electives such as business intelligence, quantitative analysis for business managers, bioinformatics, biostatics, and graduate level statistical analysis courses. Course descriptions are available in the UAB Graduate Catalog.The program is defined in terms of either of two plans:
Plan I: 24 credit hours of courses and 6 credit hours of thesis research (CS 699: Master's Thesis Research). Among the 24 course credit hours, at least 15 of them must be CS graduate courses.
Plan II: 30 credit hours of courses (course work only; does not require a thesis), among which at least 21 credit hours must be CS graduate courses.
Most students choose the Plan II option.
Applied Statistics Courses
HDS 5310 Analytics and Statistical Programming 3
HDS 5320 Inferential Modeling 3
HDS 5330 Predictive Modeling and Machine Learning3
Practical Computing Courses
HDS 5210 Programming for Health Data Scientists 3
ORES 5160 Data Management 3
HDS 5230 High Performance Computing 3
Health Science Applications Courses
HDS 5130 Healthcare Organization, Management, and Policy 3
ORES 5300 Foundations of Outcomes Research I 3
ORES 5210 Foundations of Medical Diagnosis and Treatment 3
Capstone Experience
HDS 5960 Capstone Experience 3
Total Credits 30
<어드미션>
자격: 학사 학위와 2.5/4.0 이상 GPA
2 Semesters 이상 (패스웨이 입학의 경우)
TOEFL iBT 65, IELTS 5.5
Pathway 후 정식 과정 결정 여부: 최소 전체 GPA: 3.0. 모든 과목에서 B 이상
English Level: 80% minimum in all required ELI courses
이 과정은 일반적으로 INTO 센터를 통해 제공되며 패스웨이 학생 전용
대학에서 수학/통계와 컴퓨터 프로그래밍 능력이 기본적으로 없으면, 사전 준비 필요
【비지트는 IT 융합 박사과정 중인 4차 산업혁명 시대의 미래 생존 전략가이자 정보 통합학 마스터로 개인과 기업의 Globalisation에 힘쓰고 있습니다. ●4차 산업혁명 강연 ●대학(원) 진로진학 및 성인 커리어 컨설팅 ●빅픽처 창의성 훈련 ●기업 해외연수 및 영어연수 ●기업혁신 전략 및 국가 컨설팅을 하고 있는 종합 컨설팅 Firm입니다. 뉴욕과 런던 출신 비지트의 컨설팅과 함께하는 여러분은 특별한 5%입니다】
