안녕하세요 비지트입니다.
MIT 의 비즈니스 분석 과정은 풀 타임 1년 과정으로 프로젝트 베이스 강의 및 머신러닝과 인텐시브 수업으로 진행됩니다. 졸업 때까지 3학기 12과목이 진행되므로 석사 과정 전 상당히 많은 부분들이 준비되어야 합니다. 1-2명의 학생이 팀을 짜서 프로젝트를 하는 분석 캡스톤 프로젝트가 진행되는데요, 기본적인 컴퓨터 툴을 사전에 다룰 수 있어야 한다는 것을 알 수 있습니다.
핵심 분석 툴로 R, Python, SQL and Julia 등은 본과 전에 다룰 수 있는 능력을 배양해야 합니다. MIT 의 가장 큰 특징 중의 하나가 바로 캡스톤 프로젝트의 결과에 따라서 22, 000달러 장학금 혜택을 가질 수 있다는 것인데요, 두 명의 학생이 팀이 되어 스폰서 기업과 프로젝트 진행 하는 방식이라서 만약 실력이나 능력이 준비가 되어 있지 않다면 팀 프로젝트에 큰 영향을 미치게 되겠죠.
개인 수업 시간과 독립적인 학습을 결합한 블렌디드 러닝 방식을 기반으로 프로그램이 진행되며, 데이터 분석을 통해 전략을 추진하는 데 도움이 되는 숙련된 전문가를 위해 설계되었습니다. 따라서 후보자의 전문적인 직업 배경은 매우 중요한 입학 요소이며, 수업과 프로젝트가 문제가 없을 만큼의 준비가 상당히 중요함을 다시 한번 더 상기 시켜 드립니다.
https://www.youtube.com/watch?v=_sT0xYbQdvE&t=114s
<커리큘럼>
Fall Semester
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15.071: Analytics Edge (12)
15.093/6.255/IDS.200: Optimization Methods (12)
15.095: Machine Learning Under a Modern Optimization Lens (12)
15.572: Analytics Lab (9)
15.681: From Analytics to Action (6)
15.003: Analytics Software Tools in R, Python, SQL and Julia (3)
+ Communications & Data Storytelling Seminar
+ Additional 12 units of approved electives (not required)
January Independent Activities Period (IAP)
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15.089: Analytics Capstone Project (24 units
spanning IAP, Spring and Summer)
15.286: Communicating with Data (3)
15.003: Analytics Software Tools in R, Python,
SQL and Julia (3)
15.TBD: Ethics and Data Privacy (3)
+ Communications & Data Storytelling Seminar
+ Analytics Career Bootcamp
Spring Semester
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15.089: Analytics Capstone Project (24 units spanning IAP, Spring and Summer):
Practical application of business analytics problems within a real company. Teams of 1-2 students, matched with company projects, visit companies to define project and scope.
Students must take a minimum of 27 units and a maximum of 48 units of approved electives
Summer Semester
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15.089: Analytics Capstone Project (24 units spanning IAP, Spring and Summer):
Practical application of business analytics problems within a real company. Teams of 1-2 students, matched with company projects, visit companies to define project and scope
<입학준비서류>
★대학교 혹은 대학원 성적표
★비디오 Questions 1,2
- 비디오 Questions 1
1분 동안 비즈니스 분석 혹은 데이터 사이언스에 대한 본인의 관심과 미래의 클래스메이트에 대한 상상력과 기대를 끊김없이 녹화
- 비디오 Question 2: 1분 동안 사전준비 후 1분간 답변, MIT 학풍과 지원자에 대한 분명한 어필링 할 수 있는 질문이 다수
★토플 혹은 아이엘츠: 토플 100점, 아이엘츠 7.0이상 (학교측에 직접 문의)
★우수한 GRE/GMAT 성적 : Verbal-160, Quantative-168, GMAT: 720
★이력서
★추천서 3부
이력서 준비할 시 주의해야 할 사항
★직장 혹은 비즈니스 기록 및 학업 기록이 포함된 1페이지 이력서(타임즈 뉴로만 10 글꼴 선호)
★교육 - 학위를 역순으로 수여된 기관을 나열하십시오. 유학 활동, 관련 상, 장학금, 전문성 에 대한 정보를 자유롭게 포함
★작업 경험 - 역순으로 나열하고 다음과 같습니다 : 회사 이름, 제목, 기술 세트 및 날짜를 보여 주는 결과 및 그에 따른 부가가치 등
★추가 정보 - 언어, 과외 활동 / 지역 사회 봉사 / 인증, 특허, 특수 기술 / 관심사 (적절한 경우)
추천서 준비할 시 주의해야 할 사항
학업 추천서는 지원자의 양적 데이터 과목 이수여부와, 학업 성취도 및 잠재력에 대해서 이야기를 해야 합니다. 직장상사 추천서는 지원자의 직무에 대한 전문적인 성취와 잠재력에 대해 확실하게 말할 수 있어야 합니다. (추천자 예: 상사 또는 관리자) 추천자는 온라인으로 추천서를 제출해야 합니다. 우편으로 추천을 받지 않습니다. 추천자는 짧은 답변 형식 혹은 구체적으로 의견을 개진할 수 있으며 두 페이지를 초과해서는 안 됩니다.
작년 입학 기준을 보면 60명 정원에 평균 경력이 15년입니다. 높은 학업 성적과 GRE 점수를 소지한 지원자들이며 컴퓨터 사이언스, 경제, 엔지니어링, 금융, 경영, 수학 등 데이터를 다룬 경력을 가졌거나 관련 전공자들이 지원한 것을 알 수 있습니다.
【비지트는 IT 융합 박사과정 중인 4차 산업혁명 시대의 미래 생존 전략가이자 정보 통합학 마스터로 개인과 기업의 Globalisation에 힘쓰고 있습니다. ●4차 산업혁명 강연 ●대학(원) 진로진학 및 성인 커리어 컨설팅 ●빅픽처 창의성 훈련 ●기업 해외연수 및 영어연수 ●기업혁신 전략 및 국가 컨설팅을 하고 있는 종합 컨설팅 Firm입니다. 뉴욕과 런던 출신 비지트의 컨설팅과 함께하는 여러분은 특별한 5%입니다】
