Master of Science in Decision Analysis, Minerva School
안녕하세요, 비지트입니다.
코로나 19 사태는 국내외 생존 생태계를 완전히 바꾸는 새로운 패러다임 대전환을 알려주는 중요한 계기가 될 것입니다. 그래서 비지트는 코로나19사태가 진정되는 올해 말부터 학교의 패러다임은 완전히 바뀌게 될 것입니다. 특히 이전 포스팅부터 이야기해드린 것처럼 온라인 학교들이 전면적으로 부각되기 시작할 것입니다. 비지트가 늘 강조했던 데이터를 기반으로 한 의사결정의 중요성을 그대로 잘 드러낸 이 시대의 온라인 스쿨의 표준이라고 할 수 있는 미네르바 스쿨의 과정 중 마스터 과정인 Decision Analysis 석사과정에 대해서 이야기를 해보자고 합니다. 이과정의 교육목표는 다음과 같이 나와있습니다.
The Master of Science in Decision Analysis teaches you the critical skills needed to make better decisions and enact positive change. Globalization and Big Data have ushered in an Era of Big Decisions. Organizations of all types demand effective decision-makers, with a high degree of critical thinking and the ability to gather, interpret, and act upon various data. Minerva has developed a first-of-its-kind graduate program designed specifically to prepare you for twenty-first-century leadership. Learn to make consequential decisions to make a meaningful impact.
의사결정 석사과정은 더 나은 선택들과 긍정적인 변화를 이끌어내기 위한 비판적 사고를 빌드 업해주는 과정입니다. 세계화와 빅 데이터는 빅 결정(의사결정이 모든 것을 결정하는) 시대를 이끌어 내었습니다. 모든 유형의 조직(개인, 기업, 국가)은 최고 수준의 비판적 사고와 다양한 데이터를 수집, 해석 및 수행할 수 있는 능력을 갖춘 효율적인 의사 결정자를 요구합니다.
Minerva 스쿨은 21 세기 리더십을 위해 특별히 고안된 최초의 대학원 프로그램을 개발했습니다. 이 과정 속에서 학생들은 의미 있는 영향을 고려하여 중대한 결정을 내리는 방법을 배웁니다
출처: 미네르바 스쿨
이과정의 핵심은 비판적 사고와 빅데이터를 어떻게 다루고 분석하고 비즈니스에 접목시키는가에 있습니다 그래서 교육 커리큘럼 역시 이러한 부분에 초점을 맞추고 있습니다. 이 과정은 16 개월의 코스워크를 포함한 21 개월의 파트타임 프로그램이며, 석사 논문에 대한 5 개월의 독립적인 연구가 이어집니다. 5 가지 핵심 과정 중 3 개 과정은 학부 과정을 기반으로 하지만 복잡한 의사 결정을 지원하는 데 필요한 분석 및 여러 데이터 유형을 분석하기 위해서 대학원 수준에서 재교육됩니다.
네 번째 코스는 다양한 분야의 사례 시나리오에 적용되는 통계 기반 추론에 중점을 두고 있으며 다섯 번째 코스는 연구 기술을 빌드업하는 데 도움이 되도록 명시 적으로 설계되었습니다. 여러 가지 요소를 고려하여 선택된 논문 어드바이저의 도움을 받아 독립적인 석사 논문을 다루는데 이 과정은 문제를 식별, 분석하고 특정 결정 또는 결정을 방어하는 독창적인 연구 프로젝트를 진행하게 된다고 커리큘럼 설명에 나와있습니다.
KEY PROGRAM FEATURES /
21-month, part-time program
Advanced, interdisciplinary, practical curriculum
Research-based thesis
Expert faculty advisors
Professional development support
No residential requirement
코스 핵심 특징
21개월 과정, 파트타임 프로그램(직장 병행)
혁신적이고, 다학제 과정, 실용적인 커리큘럼
리서치 베이스 논문(이론보다는 실용적인 주제)
전문적인 패컬티 어드바이저들
직업적인 계발 서포트
거주할 필요가 없음
커리큘럼 운영 철학
여러 분야에 걸친 데이터 활용방안 분석
의사 결정 석사 프로그램은 학사를 소지한 학생들(대부분 직장인들)이 여러 관점에서 복잡한 실제 문제를 분석하고, 이러한 문제를 해결하기 위한 옵션을 제시하고, 올바른 판단을 수행할 수 있는 역량을 습득하게 합니다. 그리고 이러한 분석을 통해서 진행되는 결정의 효과를 모니터링하고 평가하기 위한 기준을 설정합니다. 이 프로그램은 혁신과 참여에 대한 KGI의 초점과 공통된 선함을 실천하기 위한 지식 적용에 중점을 두고 있습니다. 미네르바 스쿨의 의사결정 과정은 또한 실제 응용 분야에서 데이터를 활용할 수 있는 방법을 개발하는 데 중점을 둡니다.
프로그램을 완료 한 후에는 다양한 분야에서 효과적으로 데이터를 분석 및 사용하고, 특정 의사 결정 시나리오에서 사용 가능한 옵션을 비교하고, 지능적인 의사 결정을 평가하고 수행할 매트릭스와 시스템을 구축할 수 있습니다. 이 기술은 법률 및 비즈니스에서 생명 과학 및 의학에 이르기까지 많은 직업에서 유용하며 대부분의 학문에 적용 가능합니다. 현명한 결정을 분석하고 결정하는 능력은 사실상 모든 유형의 인간의 노력에 영향을 미칩니다.
커리큘럼 디자인
견고한 바탕 위에 구축
커리큘럼은 경험 지향적이며 비판적 사고, 창의적 사고, 효과적인 의사소통 및 효과적인 상호 작용의 기초가 되는 정신 및 기초 개념 (HC) 습관을 이해하고 적용합니다. 코스 요구 사항은 아래와 같습니다.
-핵심 과정 (24 학점)
3 개의 핵심 과정은 학부 프로그램에서 제공되는 기초과정과 유사하지만 석사 수준을 위해 재 구성 및 재 설계되었습니다. 이 프로그램의 일부는 창의적 사고, 비판적 사고 및 효과적인 상호 작용에서 65 개의 중심 학습 결과에 걸쳐 숙달을 촉진하도록 설계되었습니다. 교과 과정 전체에서 수업 자료는 복잡한 실제 의사 결정을 지원할 수 있는 종류의 분석에 중점을 두고 있으며, 수업 활동은 다양한 사례와 문제 영역에 대해 심도 있게 다루어집니다.
- 분석 포커스 코스 (8 학점)
두 개의 추가 과정은 데이터 분석 및 연구 설계와 관련된 실질적인 실무 기술 개발에 중점을 둡니다. 하나는 R 플랫폼 및 프로그래밍 언어를 사용한 통계적 추론을 포함하여 계산 및 정보 기반 의사 결정을 강조합니다. 두 번째 코스는 독립적인 연구 방법을 다루며, 여기에서 양적, 질적 및 혼합 방법 연구 설계를 배우고 데이터 분석을 위해 R 언어를 계속 사용합니다. 이 두 과정 모두에서 공공 정책, 비즈니스 및 산업 및 과학을 포함한 다양한 문제 영역을 탐색하여 증거 수집 및 분석, 다른 세 과정의 개념 적용 및 제작 기술을 마스터해야 합니다. 실용적이고 방어 가능한 결정. 특정 사례 연구 주제로는 영양실조, 국제 관계에서 경제 제재 적용으로 인한 영향, 컴퓨터 지원 의료 진단, 글로벌 물 이용 할당에 대한 이슈 등을 다룹니다.
-BIG QUESTIONS
5 가지 핵심 과정 중 3 개에 사용된 내용은 일련의 BIG QUESTIONS으로 안내됩니다. 전 세계적으로 관련이 있고 대답하기가 매우 까다로운 질문을 채택해 (따라서 결정을 내리기 전에 심층적인 분석과 고려가 필요함) 학생들의 삶에 영향을 미치는 문제를 다룹니다. 이 과정에서는 종종 다른 관점에서 동일한 질문을 분석하는 방법을 고려해야 합니다 (창조적이고 비판적이며, 정보융합적인 능력 필수). BIG QUESTIONS은 자료를 통합하고 실제 상황에서 개념을 사용하는 경험을 제공합니다.
-집중, 응용 과정
모든 과정은 몇 가지 면에서 표준 대학 과정과 다릅니다. 첫째, 각각의 주요 목표는 매우 명확한 학습 목표를 배우고 통합하는 것입니다. 이것들은 모든 강의 과정에 설명되어 있으며, 각 수업 세션에 첨부되어 있으며, 각 수업에 대한 진행 상황은 온라인 대시 보드를 통해 제공됩니다. 둘째, 각 과정은 이러한 학습 목표를 다양한 내용으로 설명하여, 기술을 일반화하고 지능적인 의사 결정의 기초가 되는 상황과 대안을 분석하는 방법을 배우도록 이끌어줍니다. 셋째, 각 과정은 세미나입니다. 따라서 이 세미나 과정은 수동적으로 정보를 습득하는 과정이 아니라 능동적인 학습에 중점을 둡니다. 5 가지 코스는 다음과 같습니다.
Advanced Formal Analyses(고급 공식 분석) 수학, 확률 및 통계, 컴퓨터 과학 및 논리의 개념을 사용하여 상황을 수학 및 논리적으로 표현하는 방법을 알려주는 고급 공식 분석 과정. 이 데이터를 설명하는 데 사용되는 주제는 일반적으로 광범위한 문제에서 도출됩니다 (위의 "BIG QUESTIONS"참조).
Advanced Empirical Analyses (고급 실증 분석)-과학적 방법을 사용하여 문제를 분석하고 창의적 가설을 공식화하고 테스트하며 정보에 입각 한 추측을 도입함으로써 상황을 분석하고 결정을 내리는 방법을 알려줍니다. 이 데이터를 설명하는 데 사용되는 주제는 일반적으로 자연 과학에서 도출됩니다.
Advanced Complex Systems(고급 복합 시스템)-경제 및 사회 시스템과 같은 복합 시스템을 분석하는 방법을 알려줍니다. 이러한 시스템에는 많은 상호 작용하는 데이터와 여러 변수가 존재하며 일반적으로 피드백 루프 및 비선형 효과가 포함되며 종종 긴급하게 판단할 변수가 발생합니다. 여러 사회 시스템이 이러한 복잡한 과정으로 존재하기 때문에 이러한 분석은 효과적인 리더십, 토론 및 협상에 필수적입니다. 이 데이터를 설명하는 데 사용되는 주제는 일반적으로 사회 과학에서 도출됩니다.
Information-Based Decisions(정보 기반 결정)-베이지 안 추론과 같은 최신 접근 방식을 사용하여 데이터에서 의미를 추출하는 방법을 알려줍니다. 수학, 통계 및 컴퓨터 시뮬레이션으로 큰 전략적 결정을 내리는 방법을 알아갑니다. 이 과정의 기술적인 측면은 생명 과학, 공공 정책 및 정치, 교육 및 비즈니스에서 사례를 도출하여 전산 접근 및 실제 과제에 중점을 둡니다.
Research Methods(연구 방법)-의사 결정을 지원하는 데 필요한 정성 및 정량적 데이터를 수집하기 위해 새로운 연구 방법을 알려줍니다. R 언어 사용을 확장하여 효과적인 데이터 시각화, 기술 통계 및 회귀 모델을 개발하는 데 초점을 맞추어갑니다.
석사논문 프로젝트
-실제 적용 가능한 Decision Making
석사 논문은 출판 가능한 품질의 실질적이고 고퀄러티 내용을 다루어야 합니다. 여기에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 먼저 분석할 수 있는 문제를 식별하고 특성화해야 합니다. 이 과정에는 관련 자료에 대한 문헌 검토가 필요합니다. 둘째, 코스워크에서 획득한 도구를 사용하여 문제를 해결하기 위해 내려야 하는 주요 결정을 식별해야 합니다. 구체적인 결정을 내리기 위해서는 습득 한 데이터를 사용해야 합니다. 일반적으로 학생들은 분석할 수 있는 데이터 세트를 다루지만 경우에 따라 정성적인 데이터도 분석 및 가공할 수 있어야 합니다. 그러나 모든 경우에 제안된 결정을 정당화시키려면 적절한 분석을 적용해야 합니다.
-석사 논문 (4 학점)
교과 과정이 끝난 후 5 개월 동안 석사 논문을 진행하게 됩니다. 이를 위해서는 논문 어드바이저의 조언 및 지도를 받으면서 독창적인 연구 프로젝트를 수행해야 합니다. 특히, 문제를 식별하고 기존 문헌을 연구하며 문제에 대한 특정 결정 혹은 결정을 내리는 것을 정당화하기 위해 독창적인 연구 및 분석을 수행합니다. 이 작업은 코스워크에서 배운 기술을 효과적으로 사용하는 것을 보여 주어야 하지만 주제가 공개되어 있으며 어드바이저의 승인을 받아야 합니다. 논문은 어드바이저와 프로젝트에 참여하지 않은 다른 교수진에 의해 대학원 수준의 기준에 의해 채점됩니다. 프로젝트에는 다음 내용들이 포함되어야 합니다.
가) 어떤 문제가 해결될 것인지에 대한 진술. 이 문제는 상세한 문헌 검토의 맥락에서 제기되어야 합니다. 검토는 단순히 이전의 관련 연구 나) 문헌을 요약하는 것이 아니라 이를 비판적으로 분석하고 검토의 의미에 대한 명확한 진술로 결론을 내려야 합니다.
다) 프로젝트에서 문제를 해결해야 하는 이유에 대한 명확한 설명이 중요합니다.
라) 연구에 사용될 방법론 요약
마) 실제로 수행된 프로젝트에 대한 자세한 설명
바) 적절한 설명 적 및 추론 적 통계를 사용하여 결과를 명확하고 엄격하게 보고함으로써 특정 결정 도출
사) 연구 결과에 적용되는 의미에 대한 토론
논문 심사에는 Minerva 스쿨 교수진의 논문 어드바이저와 관련 분야의 전문가인 외부 심사가가 배정됩니다
미네르바 스쿨 의사결정 분석
석사 과정 입학지원 소개
현재 2020년 가을학기 입학 사정이 진행되고 있으며 4월 1일 마감입니다. 입학 절차는 다음과 같습니다.
1 부 : 지원서 제출
학업 기록 및 취업 상태를 포함한 기본 정보가 담긴 간단한 온라인 양식을 작성하십시오. 또한 보충 자료와 함께 성적 증명서(대학과정)와 이력서를 업로드하거나 이력서를 제출해야 합니다.
2 부 : 챌린지
의사소통과 추론을 포함하여 다양한 차원에서 생각하는 방식을 측정하는 독창적이고 생각을 자극하는 두 가지 과제가 제시됩니다. 응용 프로그램 챌린지를 완료하는 데 약 45 분이 소요됩니다.
3 부 : 인터뷰 (초대된 지원자만)
선발된 지원자를 인터뷰에 초대합니다. 이 인터뷰는 제출된 자료의 평가에 따라 진행 일정에 따라 온라인으로 진행됩니다.
평가 기준
입증된 이니셔티브에 기초하여 석사과정 후보자를 평가됩니다. 정량적 및 컴퓨터 활용 능력을 포함한 분석 기술; 창의적 사고와 의사소통 기술; 학업 또는 전문 업적. 후보자 자격 및 면담을 검토한 후, 선별된 지원자만 최종 합격됩니다.
비지트는 IT 융합 박사과정 중인 4차 산업혁명 시대의 미래 생존 전략가이자 정보 통합학의 마스터로 개인과 기업의 Globalisation에 힘쓰고 있습니다. ●4차 산업혁명 강연 ●대학(원) 진로진학 및 성인 커리어 컨설팅 ●빅픽처 창의성 훈련 ●기업 해외연수 및 영어연수 ●기업혁신 전략 및 국가 컨설팅을 하고 있는 종합 컨설팅 Firm입니다. 뉴욕과 런던 출신 비지트의 컨설팅을 받는 여러분은 특별한 5%입니다】